FlameBox 1.0.10부터 이미지 생성을 지원합니다 — 첫 모델 Qwen Image 2.1

FlameBox 1.0.10부터 텍스트·판정 모델에 이어 이미지 생성을 지원합니다. 첫 이미지 모델은 알리바바 Qwen 팀의 Qwen Image 2.1입니다. 문장으로 설명하면 그림을 그려 주고, 특히 간판·포스터처럼 이미지 안에 글자를 정확하게 써 넣는 능력이 강점입니다.

Qwen Image 2.1은 어떤 모델인가요

필요한 사양과 실측 성능

• 이미지 모델은 생성 모델, 텍스트 인코더, VAE 파일을 함께 내려받습니다. 전체 크기는 Q4 기준 약 10 GB, Q8 기준 약 13 GB입니다.
• 1024 × 1024 기준으로 GPU VRAM 10 GB 이상, 시스템 RAM 12~14 GB 이상이 필요합니다.
• FlameBox 실측: RTX 4080 Laptop(VRAM 12 GB) + RAM 32 GB PC에서 Q8 모델로 1024 × 1024, 20 steps 이미지 한 장에 약 78초 걸렸습니다. 이때 VRAM은 최대 약 9.1 GB, RAM은 약 12.3 GB를 썼습니다.
• 해상도와 steps를 올릴수록 시간과 메모리가 크게 늘어납니다. 2048 × 2048은 1024 × 1024보다 VAE 단계에서 약 4배의 메모리를 씁니다. 먼저 1024 × 1024로 확인한 뒤 키우세요.

⚠ 꼭 지켜 주세요: 프롬프트는 영어로

Qwen Image 2.1은 텍스트 인코더로 Qwen3-VL 8B Instruct를 쓰고, 영어 프롬프트를 기준으로 만들어졌습니다. 제작사의 예시와 공식 프롬프트 재작성 모델의 출력도 모두 영어입니다. 한국어로 지시하면 의도와 다른 이미지가 나올 수 있으니 반드시 영어로 지시해 주세요. 이미지 안에 들어갈 글자도 영어로 쓰는 것을 권장합니다.

한국어로 생각한 내용을 쓰고 싶다면, 같은 계정의 LLM Cortex(Qwen, GPT-OSS, Gemma 4)에게 먼저 "상세한 영어 이미지 프롬프트로 바꿔 줘"라고 요청한 뒤 그 결과를 넘기는 방법을 추천합니다.

⚠ 상업적 이용 불가

Qwen Image 2.1은 Qwen Research License에 따라 연구·평가 같은 비상업 용도로만 쓸 수 있습니다. 상업적으로 쓰려면 제작사(model-business@notice.qwencloud.com)에게서 별도 라이선스를 받아야 합니다.

사용 방법

1. FlameBox를 1.0.10 이상으로 업데이트합니다.
2. 콘솔의 FlameBox 상세 화면에서 QWEN-Image 2.1 모델(Q4_K_M 또는 Q8_0)을 내려받습니다.
3. 이미지 모델로 Cortex를 만듭니다.
4. imageGenerate API로 요청하고, 결과 이미지는 Cortex 파일 API로 내려받습니다.

POST /{my_base_path}/cortex/{cortexId}/imageGenerate
{ "prompt": "A neon shop sign that reads \"FLAMEAI\", rainy night, reflections on wet pavement",
  "width": 1024, "height": 1024, "steps": 20 }

생성에는 수십 초가 걸리므로 "stream": true로 진행률을 받는 것을 권장합니다.

그 밖의 제약 사항

• 이미지 생성 Cortex는 이미지 생성 전용입니다. 대화(messages) 요청은 받지 않습니다.
• 한 PC에서 이미지 생성은 한 번에 하나씩 처리되고, 나머지 요청은 순서를 기다립니다.
• 투명 배경(RGBA) 생성과 macOS 실행은 아직 검증하지 않았습니다.

앞으로 더 다양한 이미지 모델과 영상 모델도 차례로 추가해 공지로 안내드리겠습니다.

Qwen Image 모델 상세 · API 문서: 이미지 생성