멀티모달 AI를 내 컴퓨터에서
Gemma 4, Qwen 3.5 · 3.8 같은 멀티모달 모델을 내 PC의 FlameBox에서 그대로 실행합니다. 사진과 오디오를 질문과 함께 보내면, 보고 듣고 이해한 답을 API로 돌려받습니다.
멀티모달 API 알아보기FlameAI는 내 PC 또는 서버에서 AI 모델을 실행하는 설치형 AI입니다.
복잡한 서버 구성 없이 시작하고, 방화벽이나 네트워크 설정 조작 없이
REST API를 통해 내 AI를 호출할 수 있습니다.
Gemma 4, Qwen 3.5 · 3.8 같은 멀티모달 모델을 내 PC의 FlameBox에서 그대로 실행합니다. 사진과 오디오를 질문과 함께 보내면, 보고 듣고 이해한 답을 API로 돌려받습니다.
멀티모달 API 알아보기
사진처럼 자연스러운 이미지 생성 모델을 FlameBox에서 바로 사용하세요. 참조 이미지를 활용한 이미지 편집도 API로 할 수 있습니다.
이미지 생성 기능 보기
네트워크를 몰라도, 방화벽을 몰라도 됩니다. FlameBox를 설치하고 AI API를 만들면 외부에서 부를 수 있는 API 주소가 바로 생기고, 안전하게 내 AI와 연결됩니다.
쉽게 시작하기애플리케이션은 REST API로 요청하고, 실제 모델 추론은 FlameBox가 실행되는 PC 또는 서버에서 처리합니다. API 호출 환경과 모델 실행 환경을 분리해, 로컬 AI를 외부 서비스에서도 활용할 수 있습니다.
api-N.flameai.imAPI 요청 연결호출할 엔드포인트에 Bearer Token과 요청 데이터를 전달합니다. 클라이언트는 모델을 직접 실행하지 않고 HTTP 요청으로 AI 기능을 사용합니다.
API Gate를 거쳐 연결된 FlameBox가 로드된 모델로 추론을 수행합니다. 모델은 FlameBox가 설치된 하드웨어의 GPU 또는 CPU에서 실행됩니다.
모델의 응답은 API를 통해 요청한 서비스로 전달됩니다. 스트리밍 호출에서는 SSE로 전달되는 결과를 순차적으로 받아 화면에 표시할 수 있습니다.
FlameBox 설치부터 외부 API 호출까지 5분이면 충분합니다.
Windows 또는 Linux 서버에 FlameBox를 다운로드하여 압축 해제합니다. 별도 런타임이나 설치 프로그램이 필요 없습니다.
GGUF 형식의 오픈소스 모델을 지정하면 즉시 로컬 추론 환경이 구축됩니다. Llama 3, Mistral, Gemma 2 등을 지원합니다.
계정을 연결하면 외부 API 엔드포인트가 발급됩니다. Bearer Token으로 어디서든 바로 호출할 수 있습니다.
집 밖에서도 내집에 있는 컴퓨터의 로컬 LLM 을 호출 할 수 있습니다.
conversationId로 대화 세션을 식별합니다. API 경로와 Secret Key, cortexId는 My AI Console에서 확인할 수 있습니다.
POST https://api-N.flameai.im/{my_base_path}/cortex/{cortexId}/messages
Authorization: Bearer <your-secret-key>
Content-Type: application/json
X-API-Version: 1
{
"conversationId": "chat-example",
"options": { "stream": true },
"messages": [{ "role": "user", "content": "안녕하세요!" }]
}
curl -N -X POST 'https://api-N.flameai.im/{my_base_path}/cortex/{cortexId}/messages' \
-H 'Authorization: Bearer <your-secret-key>' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'X-API-Version: 1' \
-d '{"conversationId":"chat-example","options":{"stream":true},"messages":[{"role":"user","content":"안녕하세요!"}]}'